Sodobne tehnologije revolucionirajo načine diagnosticiranja stanja vozil, primer te spremembe pa je digitalna analiza motornega olja, ki jo uvaja Mobil. Zahvaljujoč uporabi umetne inteligence (AI) in strojnega učenja se klasično preiskovanje olja preoblikuje v napreden pripomoček za napovedovalno vzdrževanje.

Na čem to temelji?

Sistem Mobil Lubricant Analysis temelji na analizi ogromnih podatkovnih nizov iz vzorcev olja. Algoritmi umetne inteligence odkrivajo vzorce, ki kažejo na obrabo delov motorja, prisotnost nečistoč ter stanje samega maziva.

– Uvajanje digitalnih tehnologij lahko bistveno prispeva k optimizaciji stroškov v delavnicah. Orodja, ki temeljijo na avtomatizaciji in umetni inteligenci, izboljšujejo delo z zmanjšanjem ročnih opravil, zmanjšanjem tveganja napak ter boljšim upravljanjem zalog. Zaradi tega je mogoče zmanjšati operativne stroške in povečati število servisiranih vozil brez poslabšanja kakovosti storitev. Poleg tega digitalna orodja izboljšujejo proces naročanja motornih olj, delov ali drugih obratovalnih tekočin, kar naredi servisiranje bolj stroškovno učinkovito, hitrejše in priročnejše. – pravi Przemysław Szczepaniak, vodja poslovnega razvoja – Poljska, ExxonMobil.

Digitalna analiza olja se vpisuje v širši trend digitalizacije delavnic, v katerem vse večjo vlogo igrajo orodja, kot so razširjena resničnost (AR) in avtomatizacija. Mobil kaže, da je lahko tudi panoga maziv polje inovacij, ki prinaša dejanske koristi pri vsakodnevnem obratovanju vozil.